Everyday Data Vis - Instagram Reklamları

Geçen ay, görünüşümün bir yönü hakkında aldığım her iltifatı kaydettim. Ancak bu sefer biraz daha az ego merkezli bir şeye bakacağız. Instagram reklamlarıyla uğraşacağız.

Metodoloji

Ekim ayında, teorik olarak tüm reklamlara maruz kalabilmek için feed'imdeki tüm yayınları görmek için çaba gösterdim! Instagram, yakalandığınızı size bildirir, bu yüzden bu küçük simgeye ulaşıncaya kadar kaydırırdım.

Instagram, feed'inizi yakaladığınızda bunu size gösterir.

Ekim ayı boyunca yaklaşık 480 kişiyi takip ediyordum. Toplu takip / takibi olmayan çılgınlıklar yapmamak için bilinçli bir çaba sarf ettim ve normal şekilde mesajlar istiyorum. Ancak bu sefer feed'imde veya hikayeler arasında gördüğüm her reklamı ekran görüntüsü aldım.

Başlangıçta, ilgilendiğim bilgileri kaydedebilmem için bir e-tablo oluşturdum; tarih: günün saati, yayın mı yoksa hikaye reklamı mı, ister resim ister video olsun, ister tek isterse veya reklamların karuseli, kategorileri ve alt kategorileri. Günde yaklaşık 100 reklam gördüğümden, bunun çok yorucu olacağını çabucak öğrendim.

Sonunda, tüm görüntüleri ilhamımı harmanlamak için kullandığım bir program olan Eagle'a tüm görüntüleri aktardım ve her şeyi çözmek için kitle etiketleme işlevlerini kullandım. Hala yavaş, ama çok daha az acı verici!

Tahmini

Buna girerken aslında Instagram reklamlarına oldukça düşkündüm. Yani, genellikle oldukça iyi hedeflenmişlerdi ve yarı zamanın o kadar güzel olduklarını, sadece beslememde normal mesajlar olduklarını düşündüm!

Diğerleri gibi, Instagram'ın bana biraz kulak misafiri olduğuna dair şüphelerim vardı. Sohbet ettikten hemen sonra uygulamayı açıp aynı şeyle ilgili bir reklam bulurdum - bu bir tesadüf olamaz, değil mi?

Tüm kategorilerdeki reklamlar ve yayın içi ve hikaye reklamları arasındaki ayrım.

31 gün içinde 1.255 şirketten 2.749 ilan gösterildi. Bu, günde 88'den fazla reklam ve şirket başına 2 reklamın ortalamasıdır.

Reklamların ezici çoğunluğu yayınımdaydı, ancak takip ettiğim neredeyse herkes için hikayeleri kapattığımdan bu özellikle şaşırtıcı değil.

Ayrıca hangi biçimin (öykü veya özet akışı) birinde birden fazla reklam gösterme olasılığının daha yüksek olduğunu da gördüm - bir karusel. Özet akışında, 733 reklamda hikayelerin yalnızca% 11'ine kıyasla birden fazla kutucuk veya% 28 vardı.

Tüm Ekim Instagram reklamlarımın kolajı!

En büyük hedefleyicim… Instagram'dı.

Evet. Instagram'da en çok reklamı… Instagram için aldım.

20 şirket bana ayda 10 kereden fazla reklam gösterdi, Instagram 29 günde listeye girdi - günde neredeyse bir tane!

4 marka mobil oyunlar, 11 marka moda veya güzellik kategorisindeydi. Ve 20 markanın 4'ü zaten takip ettiğim şirketlerdi!

Tüm reklamlara baktıktan sonra, Instagram'ın beni düşündüğü kadar iyi tanıdığından emin değilim. Belki de tarama etkinliğimi çok yakından takip etmiyor ve belki de beni dinlemiyor - belki de gerçekten kötü bir iş çıkarıyor. Ama gerçekten, aslında sadece Baader-Meinhof fenomeni olabileceğini düşünüyorum. Frekans Yanlılığı olarak da bilinen bu, bir şey öğrendikten sonra onu 'her yerde' görmeye başladığınız fikridir. Ve temelde iki şeye kadar kaynar:

  1. Alakalı olmayan bilgileri belirlemede iyiyiz - bu yüzden daha önce bir şeye maruz kalmış olabiliriz ve sadece bilinçli bir not almamış olabiliriz.
  2. Kendi inançlarımızı doğrulayan bilgilere öncelik verme eğilimindeyiz.

Birkaç yıl önce, Deliveroo'yu öğrendim - ve ertesi gün aniden her yerde paket servisi olan çantaları görmeye başladım. Onları keşfettikten sonraki güne kadar çıkma şansı olsa da, muhtemelen daha önce onları ayarlamam daha olasıdır.

Bu şekilde yapıldı.

En havalı bulgu

Çok sayıda reklam gerçekten çok yoğundu - çok şey bekliyordum, ama çok fazla değil. Şimdi uygulamayı şimdi kullandığımda frekansın çok daha farkındayım ve dürüst olmak gerekirse şimdi göz atmak çok daha az eğlenceli! Muhtemelen iyi bir şey…

Bulmadığım bulgular

Bu verileri işlerken zamanım bitti (yani, Kasım ayı verileri için bu zamana kadar neredeyse zamanı geldi!) Ve umduğum tüm bilgileri bulamadım.

İyi olacağını düşündüğüm bazı şeyler:

  • Temalar için trendler aranıyor (ör. Düğün, çevre dostu, LGBT)
  • Video ve statik görüntü oranlarını ölçme
  • Reklamlarda baskın renkler bulma

En zor şey

Ah adamım, Instagram'ın çok ağır olduğunu biliyordum, ama bu kadar çaba sarf etmesinin farkında değildim. Sadece her gün beslememi yakalamak biraz iş değil, aynı zamanda tüm verileri manuel olarak işlemek inanılmaz derecede zaman alıcıydı!

Reklamlar için etiketleme sürecini otomatikleştirmenin yolları hakkında birkaç arkadaşımla konuştum, ancak maalesef şaşırtıcı bir makine öğrenme becerisine sahip değildik. Ayrıca, gördüğüm reklamların çoğu, yazıdaki ürün türünden bile bahsetmezdi veya resim ilgisiz olurdu, bu yüzden muhtemelen her şeyi yine de kontrol etmek zorunda kalıyordum.

Bu denemenin sonunda yapmak istediğim bir diğer şey de, gördüğüm reklam türlerine neyin neden olabileceğini anlayabildiğimi anlamak için Instagram'da reklam vermek için nasıl profilli olduğuma bakmaktı. Maalesef hesabım hiçbir reklam ilgim olmadığını söylüyor, bu yüzden asla bilemeyebiliriz.

Bu deneyin yan etkisi, Instagram'ı kullanmanın böyle bir angarya haline gelmesidir. Kendiliğinden bir şey yayınlamak için açmak gerçekten yapamadığım bir şeydi, çünkü o zaman beslememi yakalamak için aşağı kaydırmam gerekecekti!

Sıradaki ne?

Umarım işlenmesi biraz daha az yorucu bir şeydir, ama itiraf etmeliyim ki tüm bu bilgilere sahip olmayı seviyorum! Bundan sonra biraz farklı Instagram reklamları algılarım var.

Okuduğunuz için teşekkürler! Bu gönderiyi beğendiysen ve LinkedIn'de bana merhaba demekten çekinmeyin

Projeler ile ilgili geçmiş veri:

  • Temmuz - emoji reaksiyonları
  • Ağustos - iş yağma
  • Eylül - makyaj